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Distancia de edición
Master100 pts·Algoritmos
Enunciado
Descripción
Dadas dos cadenas de texto source y target, calcula la distancia de edición mínima (también conocida como distancia de Levenshtein) para transformar source en target.
Las operaciones permitidas son, cada una con costo 1:
- Insertar un carácter.
- Eliminar un carácter.
- Reemplazar un carácter por otro.
Ejemplos
editDistance("kitten", "sitting") // 3
// kitten → sitten (reemplazar k→s)
// sitten → sittin (reemplazar e→i)
// sittin → sitting (insertar g)
editDistance("horse", "ros") // 3
// horse → rorse (reemplazar h→r)
// rorse → rose (eliminar r)
// rose → ros (eliminar e)
editDistance("abc", "abc") // 0
editDistance("", "abc") // 3
editDistance("abc", "") // 3
Notas
- Usa programación dinámica para lograr una solución O(m*n).
- Si alguna cadena está vacía, la distancia es la longitud de la otra.
- La comparación es case-sensitive.
Restriccionesexpand_more
- Dificultad: Master
- Completa todos los test cases para obtener los 100 puntos.
- No modificar la línea
exportal final del archivo. - Se recomienda evitar el uso de inteligencia artificial para que realmente tú practiques los ejercicios.
Puedes usar console.log() para depurar. Los resultados aparecen en la Consola de salida, no en el navegador.
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